Data Scientist

ANZSCO

Phần dưới trích mục ANZSCO của Cục Thống kê Úc. Đây là mô tả của ngành trong hệ thống phân loại, cần được đọc cùng yêu cầu visa và thẩm định hiện hành.

Mô tả ngành nghề

Applies analytical techniques and scientific procedures to large datasets by creating advanced algorithms and data models. Builds and deploys machine learning frameworks to obtain information for strategic planning and decision making.

Trình độ kỹ năng theo ANZSCO 1

Trình độ kỹ năng bậc 1 Theo ANZSCO, các nghề ở bậc này có trình độ kỹ năng nhìn chung tương đương bằng cử nhân trở lên. Ít nhất năm năm kinh nghiệm liên quan có thể thay thế bằng cấp trong mô tả phân loại; một số nghề còn cần thêm kinh nghiệm hoặc đào tạo. Điều đó không tự động thay thế yêu cầu bằng cấp khi thẩm định tay nghề hoặc xin visa.

Tại Úc và New Zealand: Phần lớn các nghề trong unit group này có trình độ kỹ năng tương ứng với bằng cử nhân trở lên. Một số trường hợp cần thêm kinh nghiệm liên quan và/hoặc đào tạo tại chỗ bên cạnh bằng cấp chính quy (ANZSCO Skill Level 1). Có thể cần đăng ký hành nghề hoặc giấy phép.

Nhiệm vụ thường gặp

• defining, analysing and solving complex financial and business problems relating to areas such as insurance premiums, annuities, superannuation funds, pensions and dividends
• examining financial projections for general insurance companies, finance companies, government and other organisations
• designing new types of policies, assessing risks and analysing investments in life insurance, superannuation funds, health insurance, friendly societies, financial markets and other areas
• formulating mathematical models to simulate processes
• applying models to experimental observations, and adjusting and recasting the models
• using numerical analysis methods to develop algorithms and perform computations
• liaising with management and clients to determine the subject or area to be surveyed or examined
• specifying the data to be collected, and the methodology to be used in collection and analysis
• evaluating and describing the reliability and utility of source information
• analysing and interpreting data, and producing relevant statistics to describe and infer particular trends and patterns
• data mining and data cleansing to discover trends to extract insight
• building and deploying machine learning frameworks

2241 Chuyên viên khoa học toán học

Mathematical Science Professionals develop and apply actuarial, mathematical, statistical and quantitative principles and techniques to solve problems in a range of fields such as business and finance, scientific and social research, and engineering. Econometricians are excluded from this unit group. Econometricians are included in Unit Group 2243 Economists.